google-site-verification=zsLknblUv9MPpbGfVx9l3sfhCtAjcEQGFzXwTpBAmUo Analisa Saham GIAA dan RALS Langsung ke konten utama

Analisa Saham GIAA dan RALS

Ciptadana Sekuritas on Garuda Indonesia (GIAA) 

Better yield translate to positive earnings
Garuda Indonesia (GIAA) membukukan laba bersih yang solid sebesar USD20,5 juta di 1Q19, sebuah perubahan tajam dari kerugian bersih USD65,3 juta di 1Q18. Angka bottom line 1Q19 membentuk 32,5% dan 32,1% dari estimasi FY19 kami dan konsensus. Kami percaya ini terutama didorong oleh peningkatan hasil penumpang dan hasil kargo. Melihat hasil 5Q 1 tahun terakhir, kami menemukan laba bersih tahun ini adalah yang paling menguntungkan.
Total pendapatan operasi naik 11,9% YoY menjadi USD1,1 miliar, di mana relatif sejalan dengan pencapaian top line historis 5 tahun yang berkisar antara 20,8-24,3%. Kami memperhatikan bahwa pendapatan dari layanan penerbangan terjadwal tumbuh 11,6% YoY, didukung oleh pertumbuhan penumpang (9,9% YoY) dan pendapatan kargo (+ 33,3% YoY). Rupanya, pendapatan tambahan juga melonjak 27,5% YoY menjadi USD171,8 juta, terutama didorong oleh biaya manajemen dari operasi bersama dengan Grup Sriwijaya.
Valuasi: BUY dengan TP IDR620


Ciptadana Sekuritas on Ramayana Lestari Sentosa (RALS) 

In-line sales in March 2019
Ramayana Lestari (RALS) membukukan penjualan kotor Rp529,4 miliar (+ 0,7% YoY / + 18% MoM) pada Maret 2019, di latarbelakangi -0,1% SSSG (.vs -2% pada Februari 2019). Di 3M19, RALS mencatat Rp1,5 triliun penjualan kotor (+ 1,5% YoY), di belakang 0,5% SSSG (.vs 0,7% pada 2M19). Ini mewakili 17% dari perkiraan setahun penuh kami. YTD Gross Margin pada Maret 2019 lebih tinggi 50bps menjadi 26,4% (.vs 25,9% pada tahun sebelumnya). Kami melihat hasil ini sejalan dengan proyeksi kami, dikontribusikan oleh pertumbuhan konsinyasi pada Maret 2019 sebesar 6,3% YoY (.vs 7,6% pada Februari 2019) dan pertumbuhan penjualan toko Dept sebesar 0,9% YoY (.vs 0,1% pada Februari 2019) .
Pada bulan Maret 2019, RALS melaporkan -0,1% SSSG, terutama didorong oleh Jawa di luar Jakarta SSSG sebesar 0,2% (.vs 0,3% pada Februari 2019), diikuti oleh luar Jawa sebesar -0,1% (.vs -0,9% pada Februari 2019) . Anehnya, SSSG Jakarta meningkat menjadi -0,2% (.vs -4,8% pada Februari 2019). Dalam 3M19, SSSG berdiri di 0,5% (.vs 0,7% di 2M19) dengan luar Jawa memberikan kontribusi tertinggi di 2,6% (.vs 4,1% di 2M19), diikuti oleh Jawa di luar Jakarta dengan dan Jakarta dengan 1,9% dan -2,7% ( .vs 2,9% dan -4% dalam 2M19). Di luar Jawa tetap menjadi kontributor tertinggi sejak Januari 2019, yang mengejutkan, Jakarta YTD SSSG membaik tetapi masih di wilayah negatif, kami percaya ini disebabkan oleh promosi, dan transformasi toko di wilayah Jakarta. Jakarta membukukan 36,5% dari penjualan kotor, sedikit di bawah Jawa luar dengan 37,4%, dan Jawa di luar Jakarta berkontribusi 26,1% terhadap total penjualan kotor.
Valuasi: HOLD dengan TP IDR1,875


Komentar

Saham Online di Facebook

Postingan populer dari blog ini

Cara Menggunakan Elliott Wave

Mengenal Elliott Wave Teori Elliott Wave dikembangkan oleh R.N. Elliott dan dipopulerkan oleh Robert Prechter . Teori ini menegaskan bahwa perilaku orang banyak surut dan mengalir dalam tren yang jelas. Berdasarkan pasang surut ini, Elliott mengidentifikasi struktur tertentu untuk pergerakan harga di pasar keuangan. Artikel ini adalah sebuah pengantar dasar untuk teori Elliott Wave. Suatu urutan dasar impuls 5-gelombang dan urutan korektif 3-gelombang dijelaskan. Saat teori Elliott Wave menjadi jauh lebih rumit daripada kombinasi 5-3 ini, artikel ini hanya akan fokus pada dasar-dasarnya. RN Elliott Derajat Gelombang dalam Elliott Wave elliott wave degree Konvensi pelabelan yang ditunjukkan di atas adalah yang ditunjukkan dalam buku Elliott Wave. Dalam Elliott-speak, konvensi pelabelan ini digunakan untuk mengidentifikasi tingkat atau tingkat gelombang, yang mewakili ukuran tren yang mendasarinya. Angka Romawi huruf besar mewakili gelombang derajat besar, angka sederha...

Money Flow Index | Penggunaan dan Setting Indikator MFI

Apa itu Money Flow Index (MFI)? Money Flow Index (MFI) adalah osilator teknis yang menggunakan harga dan volume untuk mengidentifikasi kondisi jenuh beli atau jenuh jual dalam aset. Hal ini juga dapat digunakan untuk melihat divergensi yang memperingatkan perubahan tren harga. Osilator bergerak antara 0 dan 100. Tidak seperti osilator konvensional seperti Relative Strength Index (RSI) , Money Flow Index menggabungkan data harga dan volume, sebagai lawan dari harga yang adil. Untuk alasan ini, beberapa analis menyebut MFI sebagai "the volume-weighted RSI". Money Flow Index pada Indonesia Composite Kunci dalam Memahami Indikator MFI Indikator biasanya dihitung menggunakan 14 periode data. Pembacaan MFI di atas 80 dianggap overbought dan pembacaan MFI di bawah 20 dianggap oversold. Overbought dan oversold tidak selalu berarti harga akan berbalik, hanya saja harga mendekati tinggi atau rendah dari kisaran harga terbaru. Pembuat indeks, Gene Quong dan Avru...

Rekomendasi Saham BBRI, GGRM, DRMA dan ACST oleh RHB Sekuritas Indonesia | 26 Oktober 2023

RHB Sekuritas Indonesia 26 Oktober 2023 Muhammad Wafi PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk (BBRI) Bank Rakyat Indonesia terlihat kembali melakukan rebound disertai volume dan menguji resistance garis MA20 sekaligus resistance bearish channel-nya. Jika mampu breakout resistance garis MA20 maka akan mengkonfirmasi sinyal reversal dari fase bearish untuk menguji resistance garis MA50. Rekomendasi: Buy area disekitar Rp 5.125 dengan target jual di Rp 5.325 hingga Rp 5.575. Cut loss di Rp 5.000. PT Gudang Garam Tbk (GGRM) Gudang Garam terlihat melakukan rebound dan breakout resistance garis MA50 disertai volume dan menguji resistance garis MA20. Jika mampu breakout resistance garis MA20 maka akan mengkonfirmasi sinyal breakout menuju fase bullish dan menguji level tertingginya di bulan Oktober 2023. Rekomendasi: Buy area disekitar Rp 24.800 dengan target jual di Rp 25.375 hingga Rp 26.650. Cut loss di Rp 24.525. PT Dharma Polimetal Tbk (DRMA) Dharma Polimetal terlihat melakukan rebound d...